城市大数据遇到物联网

智慧城市的发展，离不开大数据的支撑，而大数据的发展，则源自物联网的应用。因此，智慧城市的衡量指标由大数据体现，而当物联网遇到大数据，才能爆发出显著的催化效果。

大数据的类型可以分为三类，其中有传统企业数据，包括消费者数据、传统ERP数据、库存数据、账目数据等; 机器和传感器数据， 包括呼叫记录、智能仪表、工业设备传感器、设备日志、交易数据等;个人数据，如用户的行为记录、反馈数据等。在智慧城市和智能交通建设过程中，这些数据无一不是加以利用的重点。

而在物联网中，对大数据处理技术有更高的要求，主要体现在以下几个方面：

1、物联网能处理男大的数据量

物联网最主要的特征之一在于节点的海量性。从物品，设备，传感器，电脑，个人手机，汽车等，都是物联网的组成节点，其数量规模相比联网大得影。同时，物联网节点相比互联网有着更高的数据生成频半，如黛通系统中的传感节点，余天都处于工作状态，其能采集和需要处理的数据流源源不断。

2、物联网提供更高的数据速率

一方面，物联网中数据的海量特性，必然要求骨干网需要集中更多的数据，对数据速提出了更高的要求。另一方面，由于物联网直接通过设备梅互联网与真实物理世界进行关联，在建设智慧城市的过程中，需要做到实时访间与控制对应的节点和设备，因此需要使数据传输速率支持对应的实时特性。

3、物联网采集的数据更多样化

由于物联网涉及的应用范围广泛，智慧城市包括了智能交通、物流，也涌盖了智慧家居，医疗，金融、安防监控等，均属于物联网的应用范畴。

在不同领城与行业中，智慧城市物联网需要面对不同类型与格式的应用收据，因此物联网中的数据有着更为突出的多样性。